¿Qué es el Machine learning o mantenimiento predictivo?
Machine learning (aprendizaje automático) o mantenimiento predictivo es el conjunto de técnicas y métodos que permiten a las máquinas aprender y detectar defectos de maquinaría desde las etapas incipientes, en base a el análisis de gran cantidad de datos predicen que va a suceder, mejorando sus predicciones con el tiempo, a medida que aprenden.Su misión es conservar un nivel de servicio determinado en los equipos programando las revisiones en el momento más oportuno.
¿Qué es el Big Data?
Es el análisis de grandes cantidades de datos de manera inteligente a través de modelos de descripción, predicción y optimización con el objetivo de obtener información para mejorar la toma decisiones. Los procedimientos utilizados para encontrar patrones repetitivos debido a su complejidad requieren software especializado.
¿Qué es la Realidad Aumentada?
Es el término que se usa para definir la visión de un entorno físico del mundo real, a través de un dispositivo tecnológico. (gafas especiales, teléfonos inteligentes...) para obtener una mejor percepción de dicho objeto.
¿Qué es la Realidad virtual?
Es la información (normalmente audiovisual) generada por ordenador que simula un entorno de apariencia real. Dicho entorno es contemplado por el usuario a través de un dispositivo (gafas, casco de realidad virtual...) pudiendo ir acompañado de otros que permiten una mayor interacción, intensificando la sensación de realidad.
¿Qué es la Industria 4.0?
Es una denominación para la manufactura avanzada. Una nueva manera de organizar los medios de producción. El nombre pretende describir una cuarta* revolución industrial basada en la integración de sistemas ciber-físicos en la manufactura y la logística y en el uso intensivo de las TICs en los procesos industriales.
(*) La primera revolución se basó en la energía de vapor, la segunda en la energía eléctrica, la tercera está ligada a las Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TICs), siendo la cuarta la que enfatiza y acentúa la innovación digital en la industria.
¿Qué es un MES?
Es el el acrónimo inglés de Manufacturing Execution System. Se trata de un aplicativo software para realizar el seguimiento de la producción industrial. Estos dirigen y monitorizan los procesos de producción en la planta, incluyendo el trabajo manual o automático de informes, así como preguntas online y enlaces a las tareas que tienen lugar en la planta.
¿Qué es el OEE?
El OEE (Overall Equipment Effectiveness o Eficiencia Global de los Equipos) es un indicador clave utilizado en entornos industriales para medir el rendimiento real de una máquina, línea o proceso productivo.
El OEE se compone de tres factores:
Disponibilidad: porcentaje de tiempo en el que el equipo está operativo respecto al tiempo planificado.
Rendimiento: velocidad real de producción frente a la velocidad teórica.
Calidad: proporción de unidades buenas respecto al total producido.
El resultado se expresa como un porcentaje y permite identificar pérdidas asociadas a paradas, ineficiencias o defectos. En proyectos de digitalización industrial e IoT, el OEE se utiliza como referencia para analizar datos en tiempo real, detectar cuellos de botella y priorizar mejoras que impacten directamente en la productividad y la eficiencia operativa.
¿Existen estándares para proyectos loT?
IIC
El Consorcio de Internet Industrial se fundó en marzo de 2014 para reunir a las organizaciones y tecnologías necesarias para acelerar el crecimiento de Internet industrial mediante la identificación, el ensamblaje, las pruebas y la promoción de las mejores prácticas. Los miembros trabajan en colaboración para acelerar el uso comercial de tecnologías avanzadas. La membresía incluye innovadores tecnológicos pequeños y grandes, líderes del mercado vertical, investigadores, universidades y organizaciones gubernamentales.
RAMI4.0
Es un mapa tridimensional que muestra los aspectos más importantes de Industria 4.0. RAMI4.0 garantiza que todos los participantes involucrados compartan una perspectiva común y desarrollen un entendimiento común.
Es un concepto inicial basado en estándares definidos para soluciones industriales. Reúne los elementos vitales de Industria 4.0 en un modelo en capas 3D. Esta estructura se puede utilizar para organizar y desarrollar sistemáticamente las tecnologías de la Industria 4.0.
¿En que situaciones es vital contar con un socio tecnológico?
En proyectos IoT, solo se llega deprisa, pero acompañado se llega más lejos.
En los proyectos IoT podemos apoyarnos en socios tecnológicos para diferentes tipos de ingeniería como es el caso de la infraestructura de comunicaciones cloud privadas, los sistemas de almacenamiento de datos redundado de proximidad y la monitorización continua IoT.
Sobretodo, debemos proteger con ciberseguridad la práctica de cualquier proyecto IoT nuevo, proteger la disponibilidad, integridad y confidencialidad en esta evolución digital será indispensable.
¿Cuáles son las principales oportunidades y desafíos de una PYME que apuesta por la Industria 4.0?
Las oportunidades son muchísimas y diferentes según las necesidades del tipo de industria. En la fábrica 4.0 o fábrica conectada, podemos abordar proyectos de conectividad para tener mayor control y manejo como para la mejora de calidad productiva, ahorro de defectuosos, optimización de procesos, ahorro de energía, mejoras en la productividad y mayor vigilancia de la producción.
¿Con qué medios tecnológicos?
En general el uso de sensores, dispositivos Gateway IoT industriales, cortafuegos, routers, infraestructura de conectividad 4G, LoRaWAN, SigFox, NB-IoT ,... y una plataforma o espacio cloud privado, público o híbrido. Se aconseja acceder a un cloud privado para mayor seguridad.
¿Con qué protocolos de comunicación loT?
En entornos IoT industriales se utilizan protocolos de comunicación diseñados para garantizar fiabilidad, interoperabilidad y seguridad, adaptándose al tipo de dispositivo, red y caso de uso.
En el nivel de campo y automatización industrial son habituales protocolos como OPC UA, Modbus TCP, PROFINET, EtherNet/IP o S7, utilizados para la comunicación entre sensores, PLCs y sistemas de control.
Para la transmisión de datos hacia plataformas IT o cloud se emplean protocolos orientados a mensajería y eventos, como MQTT, AMQP o HTTP/REST, que permiten comunicaciones eficientes, desacopladas y escalables. MQTT es especialmente común en proyectos IoT por su bajo consumo de ancho de banda y su capacidad para trabajar en entornos con conectividad limitada.
En escenarios de conectividad inalámbrica o de largo alcance se utilizan tecnologías y protocolos como LoRaWAN, NB-IoT, LTE-M o 5G, según los requisitos de consumo energético, cobertura y latencia.
La elección del protocolo depende del contexto industrial, los requisitos de seguridad y el modelo de integración. Para las empresas es importante priorizar protocolos estandarizados, con soporte de cifrado, autenticación y gestión de identidades, que faciliten la interoperabilidad y la evolución futura del sistema.
¿Cómo seleccionamos los dispositivos loT para el entorno industrial? Qué requisitos son fundamentales en cada dispositivo loT?
En este enlace del "Instituto nacional de ciberseguridad de España" se resumen los diferentes protocolos y sus recomendaciones de seguridad.
https://www.incibe-cert.es/blog/iot-protocolos-comunicacion-ataques-y-recomendaciones.
¿Qué servicios debe ofrecer una plataforma cloud industrial, para la gestión segura de dispositivos lloT y para el análisis de datos?
Una plataforma cloud industrial debe ofrecer un conjunto de servicios orientados a la seguridad, la gestión del ciclo de vida de los dispositivos y la explotación eficiente de los datos.
En primer lugar, debe proporcionar gestión segura de dispositivos IIoT, incluyendo autenticación fuerte, gestión de identidades, control de accesos, cifrado de comunicaciones y capacidad para aplicar políticas de seguridad de forma centralizada. Es clave que permita aislar dispositivos y flujos de datos para evitar accesos no autorizados o movimientos laterales.
En el ámbito de los datos, la plataforma debe incorporar servicios de ingesta y procesamiento capaces de manejar flujos en tiempo real y grandes volúmenes de información, utilizando tecnologías estandarizadas y escalables. Esto incluye almacenamiento seguro, gestión de históricos y capacidades de procesamiento para analítica avanzada.
Además, es fundamental que ofrezca herramientas de visualización y explotación, como cuadros de mando y sistemas de reporting, que permitan convertir los datos industriales en información operativa útil. Todo ello debe apoyarse en mecanismos de alta disponibilidad, respaldo, monitorización continua y cumplimiento normativo, garantizando que la plataforma sea fiable, escalable y adecuada para entornos industriales críticos.
¿Qué servicios de software libre existen para abordar proyectos IloT, Ofrece estos servicios tu plataforma cloud IloT?
Si, Sarenet ofrece una plataforma cloud IIoT con capacidad de abordar cualquier proyecto, con software libre.
Sarenet provisiona orquestador de contenedores o Kubernetes (K8s).
Facilita el uso de múltiples hosts, optimiza los recursos, facilita la automatización en proyectos IoT y posibilita la escalabilidad en los cluster de servidores.
¿Qué pasos se deben seguir antes de empezar un proyecto loT en el sector industrial?
El primer paso en el sector industrial es realizar un inventario IP y estudiar bien las debilidades antes de añadir nueva conectividad en una zona productiva.
¿Cómo replicar datos de redes IloT o desde sistemas en redes OT y enviarlas a entorno cloud para disponer de un plan de contingencia?
La réplica de datos desde entornos IIoT u OT hacia un entorno cloud debe diseñarse como parte del plan de continuidad y recuperación, priorizando la seguridad y la mínima interferencia con la operación industrial.
El proceso comienza identificando qué datos y sistemas deben replicarse (históricos, configuraciones, máquinas virtuales, bases de datos o flujos IIoT) y definiendo los objetivos de recuperación (RPO y RTO). A partir de ahí, se implementan mecanismos de réplica continua o programada desde la red OT hacia una zona intermedia segura (DMZ industrial), evitando accesos directos al entorno productivo.
La transferencia hacia el cloud se realiza mediante conexiones cifradas y controladas, utilizando tecnologías de réplica y backup que permiten mantener copias actualizadas fuera de la planta. Estas réplicas pueden almacenarse en infraestructuras cloud privadas, públicas o híbridas, con opciones de inmutabilidad para proteger los datos frente a errores humanos o ataques de ransomware.
El resultado es un plan de contingencia que permite recuperar información crítica o activar entornos alternativos en el cloud, reduciendo el impacto de incidentes, paradas de producción o desastres físicos sin comprometer la seguridad del entorno industrial.
¿Cómo se vigila la seguridad en los datos loT, datos que viajan desde las redes del entorno fábrica (OT) hasta las redes corporativas (IT) y además utilizan software del entorno cloud.?
Sarenet realiza la configuración del enrutamiento de tráfico dentro de redes de área extensa y despliega de forma privada los lazos de unión al cloud industrial, instala cortafuegos que protegen el acceso a Cloud desde la red IT del cliente.
Sarenet despliega cortafuegos que separan IT de OT, de esta forma controla la interacción en las redes internas del cliente en proyectos IoT.
Sarenet instala sondas (Guardian) en la red productiva y vigila las vulnerabilidades, las nuevas amenazas o conexiones inseguras a la red productiva, mediante dispositivos específicos dedicados exclusivamente a vigilar nuevas amenazas sobre activos IP en la red OT.
¿Cómo se construye una red cloud industrial privada para el uso de loT?
Una red cloud industrial privada para IoT se construye combinando infraestructura dedicada, conectividad segura y una arquitectura orientada a la segregación y al control.
El diseño comienza definiendo los requisitos del entorno industrial: tipo de dispositivos IoT, volumen y criticidad de los datos, latencias admisibles, necesidades de disponibilidad y requisitos regulatorios. Con esta información se dimensiona una infraestructura cloud privada, normalmente basada en virtualización y contenedores, que permita aislar cargas, escalar recursos y garantizar rendimiento predecible.
La conectividad entre planta y cloud se realiza mediante redes privadas (MPLS, SD-WAN o enlaces dedicados), integradas con firewalls y segmentación lógica para separar tráfico IoT, IT y accesos externos. Es habitual incorporar una DMZ industrial para controlar el intercambio de datos entre el entorno productivo y la plataforma cloud.
Sobre esta base se despliegan servicios de ingesta, almacenamiento y procesamiento de datos IoT, con mecanismos de autenticación, cifrado, control de accesos y monitorización continua. El resultado es una red cloud industrial privada que permite explotar datos IoT con seguridad, control y continuidad operativa, sin depender de infraestructuras compartidas ni exponer el entorno de producción.
¿Cómo conectarnos remotamente a sistemas loT en redes SCADA?
Sarenet realiza la integración de conexiones remotas a través de túneles seguros y configura zonas iDMZ (DMZ industrial) para la interacción de datos OT.
¿Cómo se capturan señales loT y se integran en una red cloud privada?
La captura de señales IoT y su integración en una red cloud privada se realiza mediante una arquitectura en capas que separa claramente el entorno físico, la conectividad y el procesamiento de datos.
En el nivel de campo, los sensores y dispositivos IoT recogen señales físicas (temperatura, presión, consumo, estado de máquina, etc.) y las envían a un gateway IoT industrial. Este gateway se encarga de agregar los datos, traducir los protocolos de comunicación y aplicar controles básicos de seguridad antes de transmitir la información.
La comunicación hacia la red cloud privada se realiza a través de enlaces seguros, ya sea mediante redes cableadas, 4G/5G, radio o WAN privada, utilizando cifrado, autenticación y control de accesos. Habitualmente, el tráfico se canaliza a través de una zona intermedia (DMZ o red perimetral) para aislar el entorno productivo del entorno IT y cloud.
Una vez en la cloud privada, los datos se almacenan y procesan en plataformas diseñadas para análisis, visualización y explotación avanzada, manteniendo siempre el control sobre la ubicación de los datos, las políticas de seguridad y los accesos. Este enfoque permite escalar proyectos IoT con garantías de seguridad, rendimiento y cumplimiento normativo.
¿Qué herramientas tenemos para poder monitorizar vulnerabilidades IP existentes en la red industrial de manera continua?
La monitorización continua de vulnerabilidades IP en redes industriales se basa en herramientas diseñadas específicamente para entornos OT, que permiten detectar riesgos sin interferir en la operación.
Estas soluciones utilizan sensores pasivos que analizan el tráfico de red en tiempo real, identifican activos, protocolos industriales y patrones de comunicación, y construyen un inventario dinámico de dispositivos. A partir de este aprendizaje, detectan comportamientos anómalos, configuraciones inseguras o exposiciones a vulnerabilidades conocidas.
Habitualmente se integran con plataformas de detección y respuesta para OT, capaces de correlacionar eventos, alertar ante amenazas emergentes y priorizar riesgos según el impacto en la producción. Estas herramientas se complementan con sistemas de gestión de vulnerabilidades y SIEM, que permiten una visión centralizada del estado de seguridad.
Este enfoque continuo permite anticiparse a incidentes, reducir la superficie de ataque y mantener la seguridad del entorno industrial sin necesidad de escaneos activos que puedan afectar a la estabilidad de los sistemas de producción.
¿Cómo se capturan y envía datos a cloud de un gateway lloT?
Una puerta de enlace IoT es una solución para habilitar la comunicación IoT, generalmente comunicaciones de dispositivo a dispositivo o, comunicaciones de dispositivo a nube. La puerta de enlace suele ser un dispositivo de hardware que aloja software de aplicación que realiza tareas esenciales. En su nivel más básico, la puerta de enlace facilita las conexiones entre diferentes fuentes de datos y destinos.
- Un Gateway IoT Industrial, trabaja con diferentes tecnologías de conectividad.
- Conectividad radio de corto alcance (WiFi, ZigBee, BLE,...)
- Conectividad radio de bajo consumo y largo alcance (LoRaWAN,SigFox, NB-IoT, LTE-M,..)
- Conectividad Celular (GSM, 4G, 5G, ...)
¿Cómo captura datos industriales un dispositivo gateway loT?
Es necesario conectar sensores de manera cableada o inalámbrica y recoger con el Gateway los valores de la señal. El Gateway entiende el protocolo de comunicación durante la recogida de la señal industrial y lo traduce para poder enviar los datos a un entorno cloud.
¿En cuanto a seguridad en que nos fijamos a la hora de elegir un gateway loT para un entorno de red industrial?
Sobretodo, se debe pensar en la fiabilidad y en la seguridad. Para ello nos fijamos en:
- Evaluación de componentes HW y SW
- Sistemas de arranque confiables
- Metodología segura de almacenamiento
- Protección de los datos que se almacenan
- Los mecanismos para actualizaciones de seguridad
- Mecanismos de autenticación seguros y confiables
- La seguridad que dispone en las comunicaciones de tipo multiprotocolo
¿Cómo diseñamos una arquitectura de red loT Industrial? Cómo se diseña una zona DMZ industrial para lloT?
Existen diferentes referencias europeas como ISA99/IEC62443 para el diseño de la seguridad en sistemas y redes de control industrial.
Ver más en: https://www.incibe-cert.es/blog/estandares-ciberseguridad-redes-inteligentes
¿Dónde podemos acudir y qué pasos debemos seguir a la hora de sufrir un incidente de ciberseguridad en redes IloT?
Contar con un socio tecnológico es conveniente para cualquier fase dentro del tratamiento de incidentes de ciberseguridad. Prevención, Detección, Recuperación y Respuesta.
Lo primero que debemos prever es el disponer de un plan de contingencia, esto es algo que se debe construir antes de cualquier cambio o antes de cualquier uso de tecnologías habilitadoras para IoT industrial.
Te recomendamos la lectura de la siguiente publicación realizada por ENISA (European Union Agency for Cybersecurity) sobre las buenas prácticas para la seguridad IoT.
https://www.enisa.europa.eu/publications/good-practices-for-security-of-iot-1
¿Por qué hay que segmentar la red antes de un proyecto loT en el sector Industrial?
Es importante compartimentar la red para llegar a controlar mejor cualquier desvío, vulnerabilidad o amenaza existente, dentro del ecosistema digital de riesgos de la conectividad.
¿Por que separar la red de oficina de la red de producción?
Separar la red de oficina (IT) de la red de producción (OT) es un principio básico de seguridad y continuidad operativa en entornos industriales.
La red de oficina está expuesta de forma habitual a Internet, correo electrónico, navegación web y dispositivos de usuario, lo que incrementa el riesgo de infecciones, accesos no autorizados o errores humanos. En cambio, la red de producción alberga sistemas críticos que controlan procesos industriales y cuya indisponibilidad puede provocar paradas, daños materiales o riesgos para la seguridad.
Al mantener ambas redes segregadas mediante segmentación y firewalls, se evita que una incidencia en IT se propague al entorno OT. Además, se controla de forma precisa qué sistemas pueden intercambiar datos y bajo qué condiciones, normalmente a través de zonas intermedias como una DMZ industrial.
Este enfoque, alineado con estándares como IEC 62443, permite mejorar la seguridad, reducir la superficie de ataque y garantizar que la digitalización industrial y los proyectos IoT se realicen sin comprometer la estabilidad ni la seguridad de la producción.
¿Cuáles son las ventajas del uso de software libre en loT?
El uso de software libre en proyectos IoT ofrece ventajas claras en términos de flexibilidad, control y sostenibilidad tecnológica, especialmente en entornos industriales y empresariales.
Una de las principales ventajas es la independencia del proveedor. Al basarse en tecnologías abiertas, la empresa evita el bloqueo tecnológico y puede evolucionar su arquitectura, cambiar de integradores o escalar el proyecto sin depender de un fabricante concreto.
El software libre facilita además la interoperabilidad, ya que suele apoyarse en estándares abiertos ampliamente adoptados. Esto permite integrar dispositivos, plataformas y sistemas heterogéneos, algo habitual en entornos IoT industriales.
Desde el punto de vista técnico, aporta transparencia y control. El acceso al código permite auditar el funcionamiento, reforzar la seguridad, adaptar funcionalidades y cumplir requisitos regulatorios o de soberanía del dato.
Por último, el software libre favorece la escalabilidad y la innovación. Existen ecosistemas maduros en torno a tecnologías como contenedores, orquestadores, plataformas de mensajería o analítica de datos, que permiten construir soluciones IoT robustas sin costes de licencia por dispositivo, manteniendo un modelo sostenible a largo plazo.
¿Qué es una arquitectura de datos?
Es la ingeniería necesaria para el procesamiento de datos.
- Sistemas de ingesta de datos en un cluster (Apache Kafka, NiFi,..), recolectar datos a través de colectores (MQTT, OPC UA, S7,...).
- Procesamiento y almacenamiento de datos ( Spark, Apache Hbase,...)
- Reporte de datos ( Visualización "dashboards": Kibana, Grafana, Superset,...).
¿Qué es Hbase?
HBase es una base de datos distribuida no relacional de código abierto modelada a partir de Google BigTable y escrita en Java. Su desarrollo forma parte del proyecto Hadoop de la Fundación de Software Apache y se ejecuta sobre HDFS, proporcionando capacidades al estilos de BigTable para Hadoop.
¿Qué es Apache NiFi?
Una plataforma de logística de datos, integrados en tiempo real y de procesamiento de eventos sencillos. Apache NiFi es una plataforma de logística de datos integrados para la automatización del movimiento de datos entre sistemas diversos.
¿Qué es un SOC OT, y un SOC IloT?
Es un centro de soporte técnico, dedicado exclusivamente a los servicios relacionados con la seguridad digital. Es un servicio de vigilancia continua para mejorar la seguridad de los equipos finales y de la infraestructura de comunicaciones.
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