PROYECTO DE I+D+i
Proyecto financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) y cofinanciado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en el marco del Programa 2021-2027.
SARENET, S.A.
“DISEÑO Y DESARROLLO DE UN SISTEMA DE ASISTENTE INTELIGENTE PARA PERSONAL DE CONTACT CENTER BASADO EN HERRAMIENTAS DE IA GENERATIVA”
Descripción del proyecto
SARENET, S.A. ha desarrollado un proyecto de investigación y desarrollo orientado al diseño y desarrollo de un sistema de asistencia inteligente basado en inteligencia artificial generativa para personal de contact center.
El proyecto ha tenido como finalidad mejorar la eficiencia operativa y la calidad del servicio mediante el uso de tecnologías avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, modelos de IA generativa y sistemas de recuperación de información (RAG), permitiendo proporcionar respuestas contextualizadas y optimizar la gestión de incidencias.
Objetivos y prioridades
- Automatización de la generación de respuestas a consultas técnicas
- Mejora de la eficiencia del personal de soporte
- Incremento de la calidad y rapidez en la atención al cliente
- Desarrollo de soluciones basadas en IA con enfoque sostenible (IA verde)
Ámbito geográfico / temático
El proyecto se ha desarrollado en España, concretamente en el centro de trabajo de SARENET, S.A. ubicado en el Parque Tecnológico de Bizkaia, en el ámbito de las tecnologías digitales avanzadas, inteligencia artificial y soluciones para la mejora de servicios de atención al cliente.
Presupuesto y financiación
Presupuesto total del proyecto: 657.742 €
Ayuda concedida por CDTI: 559.080,70 €
Duración del proyecto
Fecha de inicio: 19/10/2024
Fecha de finalización: 31/12/2025
Resultados obtenidos
El proyecto ha permitido desarrollar una solución avanzada para entornos de contact center, incorporando capacidades de inteligencia artificial generativa y recuperación contextual de información.
Durante la ejecución del proyecto se han alcanzado, entre otros, los siguientes hitos:
- Análisis de necesidades y selección de modelos de IA
- Desarrollo de sistemas de procesamiento de lenguaje natural
- Implementación de sistemas de recuperación de información (RAG)
- Optimización de modelos mediante técnicas de eficiencia computacional
- Desarrollo e integración del asistente inteligente final
Los resultados obtenidos han contribuido a mejorar significativamente la eficiencia del servicio de atención al cliente, optimizando los tiempos de respuesta y aumentando la calidad de las soluciones ofrecidas.
Este proyecto cuenta con la financiación de la Unión Europea.
Financiado por la Unión Europea – Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
